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周二收到一篇推送 一次云上网络毫秒级的优化与实践，很有意义的实践和探索，建议阅读，文章不长，没有冗长的源码分析，结论很清晰。

谈谈我的看法。

多少有种感觉，Linux 越来越像个响应系统而不是服务器。

虚拟化容器，计算存储，RPC 微服务，cache 数据库，大包吞吐，小包时延，虽没有接鼠标键盘，但这些对响应时间的要求远大于鼠标键盘，Linux 早就不仅仅承载高并发，大吞吐了。但 Linux kernel 调度器并没有为此做好准备。
再说绑核。

原文中也提到，不绑核就 OK 了。往大了说，绑核是自废武功的行为。绑核用弹性换性能，但有时丢了弹性不说，反而劣化性能，如原文所举实例：

网络协议栈收包软中断以一种奇怪的方式执行，在任意上下文中它是高优的，但它同时也可以在 ksoftirqd 中以普通 task 执行，取决于不确定。

softirq 之所以在非 ksoftirqd 上下文执行时获得更高权重，完全仗着它是被 hardirq 带飞的，softirq 在 irq_exit 时狐假虎威而已，一旦进入 ksoftirqd 上下文就泯然众人。

Linux kernel 调度器自 CFS 以来没有大动作，一直基于优先级摊大饼，配合启发算法作 workaround，这非常适合服务器，但不利用快速响应，如今云主机需要比桌面环境更花式的响应度，摊大饼策略肯定有问题。

摊大饼对所有 task_struct 一视同仁，仅做优先级区分，无法区分紧急性和重要性维度，紧急性需立即响应，而重要性需赋予更多时间片，这就是四象限时间管理。

Windows 采用了类四象限法调度，为一类不同事件赋予了不同的响应优先级。比如鼠标键盘优先磁盘被响应，而绘制请求优先于声音，因此它作为桌面才优秀。详见早期的一篇文章：Linux 桌面为何卡顿。

显然，网络收包无论从紧急性还是重要性看，都要比进程权重更高。可 Linux kernel 在这方面表现很随意。

即使取消 ksoftirqd 的执行判断用硬调用 softirq 来替换也没有解决根本问题，硬调用虽解放了收包 softirq，却又损害了其它 task 的弹性，如果进程真的既紧急又重要(我是说如果)，硬调用 softirq 和绑核没本质区别。如果有其它不紧急也不重要的 softirq，取消 ksoftirqd 反而有问题，此时需要区别对待网络子系统，而这又是 workaround。

并不是所有进程都不紧急不重要，也不是所有 softirq 都高优，除这两者外，系统中难免出现别的 task，有些需保障固定时间，有些需固定时间比例，有些需第一时间响应，有些则微不足道。依靠 Linux kernel 现有的 sched_class + interrupt 调度体系根本无法区分对待以上的细粒度。

比如拉屎，无论再忙，有些人拉屎时间总固定在 2 分钟，而另一些人则固定在 30 分钟，而不是忙时 2 秒，闲时 30 分钟。拉屎是一个紧急任务，相对拉屎，工作则是重要任务，但依然要把固定时间让给拉屎，无论工作再满，拉屎时间也不能无限挤压，况且，对于一部分人，拉屎不但紧急，而且重要。

Linux kernel 不知道一个进程是不是仅在一个时间段有密集 IO 行为的 CPU 型，不知道进程被唤醒是因为键盘，还是无关紧要的信号，Linux kernel 只能启发预测，但这并不可靠。

同 TCP 端到端 cc，Linux kernel 追求简单，通用，高效的调度算法，看不上对额外信息有所依赖的算法，笃信所谓纯粹技术含量，这绝对是自视清高庸人自扰，他们假装不知道，高效是尽可能精确的信息堆起来的，信息量有上限，误判后的补偿必然损失效率，换句话说就是启发必有概率误判，而误判则带来时间的浪费。

端到端原则和 Linux kernel 社区的这种态度如出一辙，背后的缘由可能是对成本看不上，对定制看不上。

简单看看 ntddk.h 的部分定制化优先级提升值：

// Priority increment definitions.  The comment for each definition gives
// the names of the system services that use the definition when satisfying
// a wait.
//
// Priority increment used when satisfying a wait on an executive event
// (NtPulseEvent and NtSetEvent)
#define EVENT_INCREMENT                 1
//
// Priority increment when no I/O has been done.  This is used by device
// and file system drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest).
#define IO_NO_INCREMENT                 0
//
// Priority increment for completing CD-ROM I/O.  This is used by CD-ROM device
// and file system drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_CD_ROM_INCREMENT             1
//
// Priority increment for completing disk I/O.  This is used by disk device
// and file system drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_DISK_INCREMENT               1
//
// Priority increment for completing keyboard I/O.  This is used by keyboard
// device drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_KEYBOARD_INCREMENT           6
//
// Priority increment for completing mailslot I/O.  This is used by the mail-
// slot file system driver when completing an IRP (IoCompleteRequest).
#define IO_MAILSLOT_INCREMENT           2
//
// Priority increment for completing mouse I/O.  This is used by mouse device
// drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_MOUSE_INCREMENT              6
//
// Priority increment for completing named pipe I/O.  This is used by the
// named pipe file system driver when completing an IRP (IoCompleteRequest).
#define IO_NAMED_PIPE_INCREMENT         2
//
// Priority increment for completing network I/O.  This is used by network
// device and network file system drivers when completing an IRP
// (IoCompleteRequest).
// 网卡IO之所以优先级提升并不是很多，是因为首先网卡是有队列缓存的，而大多数的报文都是burst而来的，
// 队列缓存可以平滑掉首包延迟，其次，由于光速极限，相比于网络延迟，主机调度延迟真的可以忽略不计。
#define IO_NETWORK_INCREMENT            2
//
// Priority increment for completing parallel I/O.  This is used by parallel
// device drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_PARALLEL_INCREMENT           1
//
// Priority increment for completing serial I/O.  This is used by serial device
// drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_SERIAL_INCREMENT             2
//
// Priority increment for completing sound I/O.  This is used by sound device
// drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_SOUND_INCREMENT              8
//
// Priority increment for completing video I/O.  This is used by video device
// drivers when completing an IRP (IoCompleteRequest)
#define IO_VIDEO_INCREMENT              1
//
// Priority increment used when satisfying a wait on an executive semaphore
// (NtReleaseSemaphore)
#define SEMAPHORE_INCREMENT             1

这绝不是 Linux kernel 风格，Linux kernel 总希望在统一的优先级调度框架下解决问题，看不上引入额外信息增强定制。类似的，在处理 TCP cc 时，当我建议利用底层链路信息及 application 信息做决策，也经常被鄙视。不是得不到这些信息，如果得到了，大家会用吗？可能不会，这就是看不上。纯程序员笃信闭环，对外部信息的以来颇为不屑。

我觉得理想的调度器应该类似四象限时间管理法。在传统的重要性优先级外扩展一个紧急优先级就是了：

转换到二维坐标系，y 轴表示重要性，x 轴表示时间片，每个三角形表示一个任务的执行，下图是图示及一个例子：

所有 task 展示为各种形状的三角形，这些三角形以图示实例方式不断抢占执行，更矮的三角形被更高的三角形切割，最终什么也不耽误，既能体现紧急程度，又能体现重要性。即使绑核，紧急且重要的 task 仍可获得足够的 CPU 时间，整体看，三角形越宽，获得 CPU 总时间越多，三角形越高，越优先执行。

大概就是 Windows 的样子，优先级在不同事件后根据其紧急性获得不同提升，然后再根据其重要性以负相关的不同速度下降。

注意到 Linux kernel 曾为实时性引入中断线程化，但在现有调度机制下，很难为中断线程适配一个合适的执行权重，但采用上述四象限方法就很容易解决这问题。

Windows，Linux 哪个更好，我没有答案，但有一点很明确，Linux kernel 并非什么都对，但如今它拥有庞大但逐渐封闭的圈子，以至于 Linux kernel 涉及的一切 “越来越合理”，以至于争论不得。本文只谈观点，无意涉足名利场，有时间还是更多聊聊 TCP/IP。

浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。