南通技嘉做网站,腾讯云服务器app,域名价格查询网站,用vs做网站如何连接数据库电商数据分析是个香饽饽#xff0c;可市面上的数据采集工具要不贵得吓人#xff0c;要不就是各种广告弹窗。干脆自己动手写个爬虫#xff0c;想抓啥抓啥#xff0c;还能学点技术。今天咱聊聊怎么用Python写个简单的电商数据爬虫。 打好基础#xff1a;搞定请求头
别看爬虫…
电商数据分析是个香饽饽可市面上的数据采集工具要不贵得吓人要不就是各种广告弹窗。干脆自己动手写个爬虫想抓啥抓啥还能学点技术。今天咱聊聊怎么用Python写个简单的电商数据爬虫。 打好基础搞定请求头
别看爬虫很牛但基础工作得做足。浏览器访问网页时会带上各种 请求头信息 咱们写爬虫也得模仿这个行为不然分分钟被网站拦截。 headers {
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36,
Accept: text/html,application/xhtmlxml,application/xml;q0.9,image/webp,*/*;q0.8,
Accept-Language: zh-CN,zh;q0.8,zh-TW;q0.7,zh-HK;q0.5,
}
温馨提示每个网站的反爬策略不一样有时候可能需要加上Cookie、Referer等信息。要是遇到了再加就成。 发起请求requests库来帮忙
发请求用 requests库 准没错简单好用还稳定。pip安装一下就能用 import requests
def get_page(url):
try:
response requests.get(url, headersheaders, timeout5)
return response.text
except Exception as e:
print(f哎呀出错了{e})
return None
解析数据BeautifulSoup大显神通
拿到网页内容后就该解析数据了。 BeautifulSoup 是个好帮手把乱糟糟的HTML转成结构化的数据 from bs4 import BeautifulSoup
def parse_product(html):
if not html:
return []
soup BeautifulSoup(html, html.parser)
products []
items soup.find_all(div, class_item) # 具体class名要看网站结构
for item in items:
product {
title: item.find(div, class_title).text.strip(),
price: item.find(span, class_price).text.strip(),
sales: item.find(span, class_sales).text.strip()
}
products.append(product)
return products
存储数据pandas帮你整理
数据爬下来了得好好存起来。用 pandas 转成Excel分析起来贼方便 import pandas as pd
def save_data(products):
df pd.DataFrame(products)
df.to_excel(products.xlsx, indexFalse)
print(f搞定共保存了{len(products)}条数据)
完整代码整合一下
把上面的代码整合一下就能一键采集数据了 def main():
base_url https://example.com/products?page{} # 替换成实际的网站
all_products []
for page in range(1, 6): # 采集5页数据
url base_url.format(page)
print(f正在爬取第{page}页...)
html get_page(url)
products parse_product(html)
all_products.extend(products)
time.sleep(1) # 别爬太快对别人服务器好点
save_data(all_products)
if __name__ __main__:
main()
温馨提示记得改成你要爬的网站地址不同网站的HTML结构不一样解析规则也得相应调整。 反爬处理多动点小脑筋
网站肯定不愿意让你随便爬数据咱得讲究点技巧 IP代理池换着IP访问降低被封风险 随机延时别一直用固定间隔显得太机械 随机UA多准备几个User-Agent轮着用 验证码处理遇到验证码可以用OCR识别 这个爬虫还挺实用不光能爬电商数据改改解析规则啥数据都能爬。写爬虫最重要的是要有耐心遇到问题别着急慢慢调试就成。代码写好了运行起来那叫一个爽分分钟几千条数据到手。
