东营网站建设收益高,新风向网站建设,公司网页制作,旅游网站建设经济评价最近一段时间#xff0c;国产大模型Kimi彻底火了#xff0c;而这波爆火#xff0c;某种意义上也展示了一个问题#xff0c;即大模型的落地场景可能比技术比拼#xff0c;更重要。 国产大模型Kimi突然爆火#xff0c;与Kimi相关的产业链甚至被冠上“Kimi概念股”之名… 最近一段时间国产大模型Kimi彻底火了而这波爆火某种意义上也展示了一个问题即大模型的落地场景可能比技术比拼更重要。 国产大模型Kimi突然爆火与Kimi相关的产业链甚至被冠上“Kimi概念股”之名股价飙升。
但是与去年狂卷技术的大模型不同Kimi 的火热没有极具未来感的技术神话实用是它身上最醒目的标签。这似乎意味着第一波热潮之后国产大模型已经分化出另一条更务实的路线基于庞大的市场、丰富的应用场景和用户数据以落地场景反哺技术的市场信仰派应运而生。
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从实践中来到实践中去。Kimi的爆火再次向科技圈证明大模型的落地场景可能比技术比拼更重要。
万万没想到2024年的大模型之战中最先脱颖而出的是一个功能单一、技术上没有极过人之处的模型。
来自AI独角兽「月之暗面」的长文本大模型Kimi Chat2023年10月上线以来截至今年3月DAU已经从10万攀升至300多万翻了30倍。SimilarWeb数据显示春节大规模投放广告后Kimi的访问量在2月增长了107.6%仅次于百度的文心一言和阿里的通义千问。 Kimi的出现像一条鲶鱼搅起了大模型在应用端的竞争。大厂们纷纷宣称他们在长文本处理能力上也有了新进展。
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虽然阿里、360、百度等互联网大厂也能处理长文本且处理的文字范围都超过Kimi的200万但只有Kimi选择专注于一个具体的商业场景和一项垂直的功能上来就告诉用户我们就是处理长文本的。这一招属实点醒了国内科技圈原来强大的技术指标并不是大模型吸引用户的唯一解。
对用户来说是不是真的能用到、能解决实际问题可能比技术参数更重要。
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尽管技术上被美国大模型压过一头但国产大模型的商业化潜力却丝毫不输美国。
有报告统计中国已发布超过300个大模型成为全球拥有大模型数量最多的国家。最近更有消息称联想这样以硬件研发为主的科技公司将加入战局打算把AI技术融入个人电脑未来用户到底会使用哪家服务的竞争将会越来越激烈。
和美国大模型先在技术层面的爆发不同迫于前期的成本压力中国大模型很早就开始在应用层面进行积极探索。
去年国内科技公司纷纷宣布加入大模型竞赛但降本增效的行业背景下大厂们不得不认真算起营收账一边投入高昂的研发成本追赶OpenAI一边马不停蹄在落地场景上找可能力求验证自家大模型在商业变现上能跑通这笔买卖不会亏本。
而大模型在国内的应用场景非常丰富Kimi的出圈也能说明哪怕是一个看似简单的长文本处理操作背后也可能是庞大且真实的市场需求。
2024年3月21日下午由于用户数超出负荷Kimi的App和小程序一度无法正常使用用户需要排队等待。甚至有用户反映是否可以用付费解决等待的问题这正好为商业化创造了时机。 03
有丰富的用户数据和应用场景为基础国产大模型完全可以走出一条自己的发展路径。
不同于技术信仰派以一众投资人为代表的市场信仰派认为技术开源迟早会实现陡峭的技术曲线终会放缓只需将“足够的AI能力”投入到可以快速变现的商业场景中用中国市场庞大而独特的数据构筑壁垒中国大模型也能走出一条符合自身特色的路。
对应用场景丰富的国产大模型来说首先考虑用户需求再攻克技术难题。也不失为一个好方法因为我们不缺数据。
即便ChatGPT这样的流量之王在大模型竞争愈加白热化的趋势之下也需要用户互动背后的反馈机制来进行模型迭代以此保持竞争力。Similarweb最新统计数据显示去年12月到今年2月ChatGPT的访问量仅有1%左右的增长增长率明显放缓。
前阵子GPT-3.5 突然开放支持所有人使用官方说法是为了“让更多人触及AIGC”。实际上越多用户参与交互体验和反馈产品迭代和完善的速度才会更快。
毕竟大模型越了解用户需求才能为实现商业化带来越多可能。
大模型卷到2024年一个新的赛季已经打响应用场景的落地或将成为本赛季的竞争主旋律。
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