佛山专业网站设计,软件开发流程图名称,做中介卖房子开哪个网站,孝感网站seo1. 一个神经元的结构#xff1a;即接受多个输入X向量#xff0c;在一个权重向量W和一个偏执标量b的作用下#xff0c;经过激活函数后#xff0c;产生一个输出。 2. 一层神经网络的结构#xff1a;该层网络里的每个神经元并行计算#xff0c;得到各自的输出;计算方式是输入…1. 一个神经元的结构即接受多个输入X向量在一个权重向量W和一个偏执标量b的作用下经过激活函数后产生一个输出。 2. 一层神经网络的结构该层网络里的每个神经元并行计算得到各自的输出;计算方式是输入向量X在权重矩阵W和偏置向量B的作用下经过激活函数产生n个输出输出是一个向量 3. 多次神经网络的结构由输入层隐层输出层组成每一层的输出结构是由上一层的线性变换和激活函数得到。 4. 为什么要引入激活函数因为如果不引入激活函数多层神经网络会塌缩成一层神经网络如下图示意神经网络每层都是线性变换最终多层网络的结果只相当于一层网络。 5. 激活函数有哪些 6. 输出层分为线性输出层用于回归问题预测连续的值以及Sigmoid输出层用于二分类问题预测输入属于某个类的概率和Softmax输出层用于多分类问题预测输入属于某个类的概率有多少个分类就有多少个输出
