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Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境#xff0c;它允许创建包含代码、文本和可视化内容的文档 文章目录 引言一、基本步骤1.1 启动 Jupyter Notebook1.2 使用 Jupyter Notebook 仪表板1.3 在笔记本中工作1.4 常用快捷键1.5 导出和分享笔记本 二、进阶用法2.1 组织笔…引言
Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境它允许创建包含代码、文本和可视化内容的文档 文章目录 引言一、基本步骤1.1 启动 Jupyter Notebook1.2 使用 Jupyter Notebook 仪表板1.3 在笔记本中工作1.4 常用快捷键1.5 导出和分享笔记本 二、进阶用法2.1 组织笔记本结构2.2 编写清晰的代码2.3 使用魔术命令2.4 管理单元格输出2.5 使用交互式小部件2.6 代码单元格管理2.7 利用扩展功能2.8 数据分析最佳实践2.9. 资源管理2.10 安全性和隐私 一、基本步骤
以下是使用 Jupyter Notebook 的一些基本步骤
1.1 启动 Jupyter Notebook
打开命令行终端 在 Windows 上可以使用命令提示符或 Anaconda Prompt在 macOS 或 Linux 上使用终端导航到工作目录 使用 cd 命令导航到想保存笔记本的目录启动 Jupyter Notebook 输入以下命令并按回车
jupyter notebook这将启动 Jupyter 服务器并在默认的 Web 浏览器中打开 Jupyter Notebook 的仪表板如图所示
1.2 使用 Jupyter Notebook 仪表板
仪表板显示了当前目录下的文件和文件夹以下是一些基本操作 新建笔记本点击右上角的“新建”按钮选择 Python3 或其他想使用的内核来创建一个新的笔记本、文件夹或终端 打开笔记本点击已存在的笔记本文件名如图所示 重命名笔记本点击笔记本文件名旁边的复选框然后点击“重命名”按钮如图所示 删除笔记本选择笔记本然后点击“删除”按钮如图所示
1.3 在笔记本中工作
一旦打开或创建了一个笔记本可以开始编写代码和文本
添加新单元格点击“”按钮或使用菜单中的“插入”选项来添加新单元格选择单元格类型 代码Code用于编写和执行代码Markdown用于编写格式化的文本和内联的 LaTeX 数学表达式原始NBConvert用于原始文本 编辑单元格点击单元格开始输入文本或代码运行单元格 按下 Shift Enter 来运行当前单元格并选择下面的单元格按下 Alt Enter 来运行当前单元格并在下面插入一个新单元格按下 Ctrl Enter 来运行当前单元格而不移动焦点 保存笔记本使用菜单中的“文件”选项然后选择“保存和检查点”或使用快捷键 Ctrl S
1.4 常用快捷键
Shift Enter运行当前单元格选择下面的单元格Alt Enter运行当前单元格并在下面插入一个新单元格Ctrl Enter运行当前单元格A在上方插入新单元格B在下方插入新单元格D D两次D删除选中的单元格M将当前单元格转换为 Markdown 单元格Y将当前单元格转换为代码单元格
1.5 导出和分享笔记本
导出可以将笔记本导出为多种格式如 HTML、PDF、Markdown 或纯 Python 脚本分享Jupyter Notebook 可以通过电子邮件、Dropbox、GitHub 或其他在线平台轻松分享 通过这些基本步骤可以开始使用 Jupyter Notebook 进行数据探索、分析、可视化以及教学和学习 二、进阶用法 遵循以下实践和建议以提高工作效率和代码质量 2.1 组织笔记本结构
使用Markdown单元格为笔记本添加清晰的标题、子标题和章节描述使用Markdown格式来提高可读性分割内容将笔记本分割成不同的部分每个部分使用Markdown单元格进行说明然后是相应的代码单元格使用目录对于较长的笔记本可以在顶部创建一个目录方便快速导航
2.2 编写清晰的代码
遵循PEP 8遵守Python编码标准PEP 8保持代码格式一致使用注释在代码单元格中添加注释解释复杂的逻辑或重要的步骤避免冗余删除不再需要的代码保持笔记本整洁
2.3 使用魔术命令
%matplotlib inline用于在笔记本中内联显示图表%load_ext加载扩展如line_profiler用于性能分析%timeit测量代码执行时间
2.4 管理单元格输出
清除输出使用“单元格”菜单中的“全部清除输出”来清理笔记本禁用代码输出在代码单元格后面添加一个分号;来阻止输出显示折叠长输出对于长输出使用out _下划线来保存输出而不立即显示
2.5 使用交互式小部件
ipywidgets使用ipywidgets库创建滑块、下拉菜单和其他交互式小部件使笔记本更加动态
2.6 代码单元格管理
单元格合并使用“编辑”菜单中的“合并单元格”来合并多个单元格单元格拆分将一个单元格拆分成多个单元格以细化代码块
2.7 利用扩展功能
安装扩展使用nbextensions来安装和启用Jupyter Notebook扩展如代码折叠、预览Markdown等使用Nbextensions例如Table of Contents (2)可以自动生成目录
2.8 数据分析最佳实践
使用Pandas高效处理数据集可视化使用Matplotlib、Seaborn或Plotly进行数据可视化版本控制使用git进行版本控制注意.ipynb_checkpoints目录不应被提交到版本库
2.9. 资源管理
关闭未使用的内核在Jupyter Dashboard中关闭不再需要的内核释放资源定期保存定期保存笔记本避免数据丢失
2.10 安全性和隐私
避免在笔记本中保存敏感数据不要在笔记本中保存密码或敏感信息使用JupyterHub在多用户环境中使用JupyterHub来管理用户访问和资源 通过以上建议可以更加优雅和高效地使用Jupyter Notebook不仅提高个人工作效率也能使笔记本更加易于理解和分享
