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继 2016 年 AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石后ChatGPT 爆火又再一次刷新了 AI 在人类社会中的存在。相比前者后者的革新甚至更具里程碑在 ChatGPT 的范式下人工智能不是在挑战人类智能而是在延展人类智能帮助人类完成各式各样的任务提升其产出智慧与效率。
换言之ChatGPT 勾勒了一个更为清晰的 AI 新时代并向我们集体提出一个新问题当 AI 更显其工具本性人类应该如何发挥 AI 的智能基于 AI 底层的技术与逻辑构建一个全新的“赛博空间”
过去的大半年国内 AI 发展日新月异大模型技术成果与创业团队层出不穷。从技术层面来看算力、算法与数据三驾 AI 马车已发动并争相成为大模型赛道的引领者与吸金者。但随着大模型开源进入深水区技术门槛与壁垒的优势逐渐削弱后“AI 应用”开始成为下半年热度不断攀升的话题。继云原生后“AI 原生”成为新的热门词汇。
类比云原生云计算最早在国外的命名是“Utility Computing”意为“效用计算”是一个经济学词汇指代云计算是经济社会的公用基础设施。同样随着大模型与通用人工智能的形态发展趋于成熟人工智能也逐渐体现出成为社会基础设施的巨大潜力“AI 原生”由此诞生。
什么是 AI 原生应用
过去半年国内外的科技人士一直在讨论大模型的产品形态除了 ChatGPT基于大模型还能爆发怎样的 AI 应用
过去用 AI 改造传统行业的经验已经昭示嫁接部分 AI 的方式会出现诸如“马拉小汽车”的困境如果单纯将 AI 与现有的产业问题相结合却没有根据 AI 的自身需求与能力边界进行产品与应用的设计那么就如同发明了小汽车后没有配套的新消费、获客与需求设施最终变成马拉小汽车。
不同于原先“AI”或“AI”ChatGPT 启示的是一种更为革新的产品形态。越来越多人开始意识到真正的 AI 时代应该是一次彻底的 AI 产品革新。如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所说未来要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念需要用新的理念去重构百度现在的每一个产品每一个业务。
AI 原生的应用是思路活跃、表达清晰就能调动机器来为人类执行任务的应用。
只有基于大模型开发出大量的 AI 原生应用AI 模型才算发挥了真正的价值。而在大模型中自然语言驱动的人机交互革命带来了提示词的革命。换言之未来的 AI 原生应用是通过自然语言的提示词来实现。这要求人类学习如何用提示词与机器打交道因为提示词的质量与 AI 模型匹配生成的结果强相关而 AI 生成的结果最终会转化为实际的社会生产力。
以百度 Comate 为例其借助文心大模型的理解与推理能力可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误大幅提升了开发者的研发效率。据百度内部研发使用数据显示AI 生成代码的采纳率达到了 50%。GitHub 最新发布的一项研究也表明使用 Copilot 的软件工程师的工作效率是没使用的工程师的两倍。
在大模型的驱动下“生成未来”指日可待。
2023 年 10 月 17 日Baidu World 2023将正式召开。这是近 4 年来百度世界大会首次恢复线下举办大会主题定为“生成未来”Prompt the World届时李彦宏将领衔发布多款“AI 原生应用”介绍大模型技术的最新进展并分享百度如何通过 AI 原生的思维及大模型技术重构行业重构世界。
从 Midjourney 到 ChatGPT从代码生成助手 Copilot 到百度 Comate从在线语言学习平台 Duolingo 到 Speak生成提示词以调用 AI 能力的生产流程正在成为主流。人类召唤 AI “生成”生产力的未来也已在路上。
