做阿里巴巴网站图片尺寸,搜索引擎seo优化平台,住房和城乡建设查询平台,网站关停公告怎么做前言#xff1a;公司云原生k8s二开工程师发了一串通用性命令用来查询以下数值#xff0c;我想着能不能将这命令写成一个自动化脚本。 起初设计的 版本一#xff1a;开头加一条环境变量#xff0c;执行脚本后#xff0c;提示输入#xff1a;需要查询的命名空间#xff0c…前言公司云原生k8s二开工程师发了一串通用性命令用来查询以下数值我想着能不能将这命令写成一个自动化脚本。 起初设计的 版本一开头加一条环境变量执行脚本后提示输入需要查询的命名空间输出信息追加到以当前年月日时来命名自动生成的txt文件 版本二自动生成中文排头标题并生成csv文件这样就不用手动将txt转化成excl表了 版本三发现生成csv文件其中 副本数 和 容器镜像信息区分不开想着用在文本格式处理更有优势的python来写最终成功了。
需要注意的是我们这边k8s容器平台是二开版然后由于我目前试验的命名空间业务的特殊性标题里通用的 就绪探针 和 存活探针采集的参数为资源限制 CPU 和 资源限制 Memory的儿你使用时具体的参数需要根据你的当前deployments.apps配置参数来判定。
查询数值
namespaceName部署所在的命名空间
deploymentName部署的名称
replicas部署的副本数量
image容器的镜像
resourcesRequest容器请求的资源
resourcesLimits容器资源的限制
readinessProbe就绪探针的配置
livenessProbe存活探针的配置
skyworkingNamespace环境变量 SW_AGENT_NAMESPACE 的值
lopLogsApplog环境变量 lop_logs_applog 的值通用命令 kubectl get deployments.apps -n 需要查询的命名空间 -o jsonpath{range .items[*]} {\n\n} namespaceName{.metadata.namespace}{\t} deploymentName{.metadata.name} {\t} replicas{.spec.replicas} {range .spec.template.spec.containers[*]} image{.image} {\t} resourcesRequest{.resources.requests} {\t} resourcesLimits{.resources.limits} {\t} readinessProbe{.readinessProbe} {\t} livenessProbe{.livenessProbe} {\t}{end} skyworkingNamespace{.spec.template.spec.containers[0].env[?(.nameSW_AGENT_NAMESPACE)].*} {\t} lopLogsApplog{.spec.template.spec.containers[0].env[?(.namelop_logs_applog)].*} {end} {\n}
版本一shell脚本
#!/bin/bash# 设置环境变量
export ENV_VARIABLESomeValueread -p 请输入需要查询的命名空间 namespace# 获取日期和时间并格式化作为文件名
current_date$(date %Y%m%d%H)
filename${current_date}.txt# 执行 kubectl 命令并将结果追加到文件中
kubectl get deployments.apps -n $namespace -o jsonpath{range.items[*]} {\n\n} namespaceName{.metadata.namespace}{\t} deploymentName{.metadata.name} {\t} replicas{.spec.replicas} {range.spec.template.spec.containers[*]} image{.image} {\t} resourcesRequest{.resources.requests} {\t} resourcesLimits{.resources.limits} {\t} readinessProbe{.readinessProbe} {\t} livenessProbe{.livenessProbe} {\t}{end} skyworkingNamespace{.spec.template.spec.containers[0].env[?(.nameSW_AGENT_NAMESPACE)].*} {\t} lopLogsApplog{.spec.template.spec.containers[0].env[?(.namelop_logs_applog)].*} {end} {\n} $filenameecho 输出已追加到 $filename 文件中。执行结果
版本二shell脚本
#!/bin/bashexport ENV_VARIABLESomeValueread -p 请输入需要查询的命名空间 namespacecurrent_date$(date %Y%m%d%H)
filename${current_date}.csv# 使用以下命令生成 CSV 格式的输出并追加到文件中
kubectl get deployments.apps -n $namespace -o jsonpath{range.items[*]}{\n}$\t{.metadata.namespace}$\t{.metadata.name}$\t{.spec.replicas}$\t{range.spec.template.spec.containers[*]}{.image}{end}$\t{range.spec.template.spec.containers[*]}{.resources.requests}{end}$\t{range.spec.template.spec.containers[*]}{.resources.limits}{end}$\t{range.spec.template.spec.containers[*]}{.readinessProbe}{end}$\t{range.spec.template.spec.containers[*]}{.livenessProbe}{end}$\t{range.spec.template.spec.containers[*]}{.spec.template.spec.containers[0].env[?(.name\SW_AGENT_NAMESPACE\)].value}{end}$\t{range.spec.template.spec.containers[*]}{.spec.template.spec.containers[0].env[?(.name\lop_logs_applog\)].value}{end} $filenameecho 输出已追加到 $filename 文件中。执行结果 版本三 改了很多版这里就直接展示成功吧
通用版-py脚本
import subprocess
import datetime# 获取用户输入的命名空间
namespace input(请输入当前需要查询的命名空间 )# 获取当前时间并生成文件名
timestamp datetime.datetime.now().strftime(%Y%m%d%H)
output_file f{timestamp}.csv# 设置标题行
with open(output_file, w) as f:f.write(命名空间,名称,副本数,容器镜像,资源请求,资源限制,就绪探针,存活探针,环境变量\n)# 执行 kubectl 命令并处理结果
command fkubectl get deployments.apps -n {namespace} -o json.split()
result subprocess.check_output(command).decode()import json
data json.loads(result)def format_probe(probe):if not probe:return N/Aprobe_type details if httpGet in probe:probe_type HTTP GEThttp_get probe[httpGet]details f{probe_type}: Path: {http_get.get(path, N/A)}, Port: {http_get.get(port, N/A)}elif tcpSocket in probe:probe_type TCP Sockettcp_socket probe[tcpSocket]details f{probe_type}: Port: {tcp_socket.get(port, N/A)}elif exec in probe:probe_type Execexec_command probe[exec]details f{probe_type}: Command: { .join(exec_command)}elif cpu in probe and memory in probe:details fResource: CPU {probe[cpu]}, Memory {probe[memory]}else:return N/Areturn detailsdef format_resources(resources):if not resources:return N/Acpu resources.get(cpu, N/A)memory resources.get(memory, N/A)return fCPU: {cpu}, Memory: {memory}with open(output_file, a) as f:for item in data.get(items, []):namespace_name item[metadata][namespace]deployment_name item[metadata][name]replicas item[spec][replicas]images [container[image] for container in item[spec][template][spec][containers]]image images[0] if images else N/Arequest format_resources(item[spec][template][spec][containers][0][resources][requests])limit format_resources(item[spec][template][spec][containers][0][resources][limits])readiness_probe N/Aif item[spec][template][spec][containers] and 0 len(item[spec][template][spec][containers]) and readinessProbe in item[spec][template][spec][containers][0]:readiness_probe format_probe(item[spec][template][spec][containers][0][readinessProbe])liveness_probe N/Aif item[spec][template][spec][containers] and 0 len(item[spec][template][spec][containers]) and livenessProbe in item[spec][template][spec][containers][0]:liveness_probe format_probe(item[spec][template][spec][containers][0][livenessProbe])env_var N/Aif item[spec][template][spec][containers] and env in item[spec][template][spec][containers][0]:env_var next((env[value] for env in item[spec][template][spec][containers][0][env] if env[name] SW_AGENT_NAMESPACE), N/A)f.write(f{namespace_name},{deployment_name},{replicas},{image},{request},{limit},{readiness_probe},{liveness_probe},{env_var}\n)print(f查询结果已写入文件{output_file})定制版-py脚本
import subprocess
import datetime# 获取用户输入的命名空间
namespace input(请输入当前需要查询的命名空间 )# 获取当前时间并生成文件名
timestamp datetime.datetime.now().strftime(%Y%m%d%H)
output_file f{timestamp}.csv# 设置标题行
with open(output_file, w) as f:f.write(命名空间,名称,副本数,容器镜像,资源预留 CPU,资源预留 Memory,资源限制 CPU,资源限制 Memory,环境变量\n)# 执行 kubectl 命令并处理结果
command fkubectl get deployments.apps -n {namespace} -o json.split()
result subprocess.check_output(command).decode()import json
data json.loads(result)def format_probe(probe):if not probe:return N/Aprobe_type details if httpGet in probe:probe_type HTTP GEThttp_get probe[httpGet]details f{probe_type}: Path: {http_get.get(path, N/A)}, Port: {http_get.get(port, N/A)}elif tcpSocket in probe:probe_type TCP Sockettcp_socket probe[tcpSocket]details f{probe_type}: Port: {tcp_socket.get(port, N/A)}elif exec in probe:probe_type Execexec_command probe[exec]details f{probe_type}: Command: { .join(exec_command)}elif cpu in probe and memory in probe:details fResource: CPU {probe[cpu]}, Memory {probe[memory]}else:return N/Areturn detailsdef format_resources(resources):if not resources:return N/Acpu resources.get(cpu, N/A)memory resources.get(memory, N/A)return fCPU: {cpu}, Memory: {memory}with open(output_file, a) as f:for item in data.get(items, []):namespace_name item[metadata][namespace]deployment_name item[metadata][name]replicas item[spec][replicas]images [container[image] for container in item[spec][template][spec][containers]]image images[0] if images else N/Arequest format_resources(item[spec][template][spec][containers][0][resources][requests])limit format_resources(item[spec][template][spec][containers][0][resources][limits])readiness_probe N/Aif item[spec][template][spec][containers] and 0 len(item[spec][template][spec][containers]) and readinessProbe in item[spec][template][spec][containers][0]:readiness_probe format_probe(item[spec][template][spec][containers][0][readinessProbe])liveness_probe N/Aif item[spec][template][spec][containers] and 0 len(item[spec][template][spec][containers]) and livenessProbe in item[spec][template][spec][containers][0]:liveness_probe format_probe(item[spec][template][spec][containers][0][livenessProbe])env_var N/Aif item[spec][template][spec][containers] and env in item[spec][template][spec][containers][0]:env_var next((env[value] for env in item[spec][template][spec][containers][0][env] if env[name] SW_AGENT_NAMESPACE), N/A)# 按照新的标题格式写入数据parts_request request.split(, ) if request! N/A else [N/A, N/A]parts_limit limit.split(, ) if limit! N/A else [N/A, N/A]f.write(f{namespace_name},{deployment_name},{replicas},{image},{parts_request[0].replace(CPU: , )},{parts_request[1].replace(Memory: , )},{parts_limit[0].replace(CPU: , )},{parts_limit[1].replace(Memory: , )},{env_var}\n)print(f查询结果已写入文件{output_file})执行 执行结果 自动化脚本和输出结果递交上去后受到公司 高级系统架构师兼技术专家组云原生高级架构师、云原生k8s二开工程师以及其他同事和领导的点赞。
