网站系统问题解决措施,discuz模板开发教程,网站的登录注册页面怎么做,腾讯云官网登录入口文章目录 一、监督分类介绍二、监督分类流程1. 定义分类模板2. 评价分类模板3. 执行监督分类4. 评价分类结果4.1 叠加显示4.2 动态窗口链接4.3 阈值处理4.4 分类精度评价5. 分类后处理5.1 集聚处理5.2 滤网分析5.3 去除分析5.4 重编码一、监督分类介绍
遥感图像计算机分类的依… 文章目录 一、监督分类介绍二、监督分类流程1. 定义分类模板2. 评价分类模板3. 执行监督分类4. 评价分类结果4.1 叠加显示4.2 动态窗口链接4.3 阈值处理4.4 分类精度评价 5. 分类后处理5.1 集聚处理5.2 滤网分析5.3 去除分析5.4 重编码 一、监督分类介绍
遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。相似度是两类模式之间的相似程度，在遥感图像分类过程中，常使用距离和相关系数来衡量相似度。遥感图像的分类方法包括监督分类和非监督分类。
从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本，根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。监督分类的主要方法有：最小距离分类、最大斯然比分类、线性判别分类、平行管道分类等。
二、监督分类流程
1. 定义分类模板
ERDAS IMAGINE的监督分类是基于分类模板来进行的，而分类模板的生成、评价、管理和编辑等功能是由分类模板编辑器来负责的。
1）显示需要进行分类的图像
在视窗中显示 germtm.img（red4/green5/blue3，选择 Fit to Frame） 显示结果：
