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建设春秋龙卡信用卡网站建设ftp网站的安全性

建设春秋龙卡信用卡网站,建设ftp网站的安全性,手机应用商店免费下载,企业网站备案案例文章目录 安装安装Python3安装 openpyxl 基础操作1. 引入2. 创建工作簿和工作表3. 写入数据4. 保存工作簿5. 加载已存在的Excel6. 读取单元格的值7. 选择工作表 样式和格式化1. 引入2. 设置字体3. 设置边框4. 填充5. 设置数字格式6. 数据验证7. 公式操作 性能优化1. read_only/… 文章目录 安装安装Python3安装 openpyxl 基础操作1. 引入2. 创建工作簿和工作表3. 写入数据4. 保存工作簿5. 加载已存在的Excel6. 读取单元格的值7. 选择工作表 样式和格式化1. 引入2. 设置字体3. 设置边框4. 填充5. 设置数字格式6. 数据验证7. 公式操作 性能优化1. read_only/write_only2. 遍历单元格 openpyxl 是一个用于在 Python 中读取和写入 Excel 文件的优秀库。 它支持 .xlsx 和 .xlsm 格式非常适合在 Ubuntu 系统上进行 Excel 数据处理和自动化操作。 本篇博客将介绍一些常用的 openpyxl 命令。 安装 安装Python3 首先你需要安装 openpyxl 和 Python。在 Ubuntu 上可以通过以下命令安装 sudo apt install python3安装 openpyxl pip3 install openpyxl基础操作 1. 引入 from openpyxl import Workbook # 新建文件的引入 from openpyxl import load_workbook # 加载已存在文件的引入2. 创建工作簿和工作表 wb Workbook() # 创建一个新的工作簿 ws wb.active # 获取活动工作表wb.create_sheet(Sheet2) # 创建一个新的工作表并命名 ws.title NewSheet # 修改工作表名3. 写入数据 ws[A1] Hello, World! ws[B1] 42 ws[C1] 3.14 cell ws.cell(row1, column1, valueNew Value)4. 保存工作簿 wb.save(example.xlsx)5. 加载已存在的Excel wb load_workbook(example.xlsx) ws wb.active6. 读取单元格的值 cell_a1 ws[A1].value cell_b1 ws[B1].value cell_c1 ws[C1].valueprint(fA1: {cell_a1}, B1: {cell_b1}, C1: {cell_c1})7. 选择工作表 ws1 wb.worksheets[0] # 通过索引选择工作表 ws2 wb[Sheet2] # 通过名称选择工作表样式和格式化 1. 引入 from openpyxl.styles import Font, Alignment # 样式操作的引入2. 设置字体 font Font(nameArial, size14, boldTrue, italicFalse) ws[A1].font font3. 设置边框 border Border(leftSide(border_stylethin),rightSide(border_stylethin),topSide(border_stylethin),bottomSide(border_stylethin)) ws[A1].border border4. 填充 fill PatternFill(start_colorFF0000, end_colorFF0000, fill_typesolid) ws[A1].fill fill5. 设置数字格式 ws[B1].number_format 0.00% # 百分比格式 ws[C1].number_format YYYY-MM-DD # 日期格式6. 数据验证 from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidationdv DataValidation(typelist, formula1Apple,Banana,Cherry, allow_blankTrue) # 创建数据验证对象ws.add_data_validation(dv) dv.add(A1) # 将数据验证应用到单元格7. 公式操作 可以在单元格中插入公式 ws[D1] SUM(A1:A3)性能优化 1. read_only/write_only 对于大的 Excel 文件可以使用read_only来提高读取效率, 使用 write_only 来优化写入性能 from openpyxl import load_workbookwb load_workbook(example.xlsx, read_onlyTrue) # 使用只读模式加载工作簿from openpyxl import Workbookwb Workbook(write_onlyTrue) # 使用写入模式创建工作簿 ws wb.create_sheet()2. 遍历单元格 可以使用 .rows 和 .columns 遍历工作表中的行和列 for row in ws.iter_rows(min_row1, max_row5, min_col1, max_col3):for cell in row:print(cell.value, end )
http://www.yingshimen.cn/news/5010/

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