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1 官方deepseek
1.1 拉取学术GPT项目
1.2 安装依赖
1.3 修改配置文件中的DEEPSEEK_API_KEY
2 第三方API
2.1 修改DEEPSEEK_API_KEY
2.2 修改CUSTOM_API_KEY_PATTERM
2.3 地址重定向
2.4 修改模型参数
2.5 成功调用
2.6 尝试添加一个deepseek-r1参数
3 使用千帆…目录
1 官方deepseek
1.1 拉取学术GPT项目
1.2 安装依赖
1.3 修改配置文件中的DEEPSEEK_API_KEY
2 第三方API
2.1 修改DEEPSEEK_API_KEY
2.2 修改CUSTOM_API_KEY_PATTERM
2.3 地址重定向
2.4 修改模型参数
2.5 成功调用
2.6 尝试添加一个deepseek-r1参数
3 使用千帆
3.1 在下面模型范围中添加qianfan
3.2 设置ak sk 和模型
3.3 添加模型地址
3.4 失败 GPT-Academic项目地址
https://github.com/binary-husky/gpt_academic
项目介绍
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口特别优化论文阅读/润色/写作体验模块化设计支持自定义快捷按钮函数插件支持Python和C等项目剖析自译解功能PDF/LaTex论文翻译总结功能支持并行问询多种LLM模型支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
1 官方deepseek
1.1 拉取学术GPT项目 1.2 安装依赖 1.3 修改配置文件中的DEEPSEEK_API_KEY deepseek的api_key的格式sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx标准模式的 成功调用 2 第三方API
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9API%E2%80%90KEY%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%8C%87%E5%8D%97#%E4%BE%8B-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%8E%A5%E5%8F%A3-bltcy
由于DeepSeek官方的服务容易繁忙所以选择百度智能云平台部署的DeepSeek-r1模型集成到学术GPT中去也就是第三方API
2.1 修改DEEPSEEK_API_KEY
同样是在config.py文件中将DEEPSEEK_API_KEY修改为千帆平台的api_key 2.2 修改CUSTOM_API_KEY_PATTERM
但是由于千帆平台的apikey不符合 sk-开头这一标准所以要修改对应的正则表达式匹配格式
修改CUSTOM_API_KEY_PATTERM为千帆平台对应的正则形式 2.3 地址重定向
也是在配置文件中将deepseek官方的地址重定向到千帆的地址 2.4 修改模型参数
官方的模型参数是deepseek-reasoner 而千帆的参数为deepseek-r1所以出现了参数差异 修改模型参数为r1在发送请求之前修改参数如下图 2.5 成功调用 2.6 尝试添加一个deepseek-r1参数
在配置文件中选项中添加一个deepseek-r1 在模型选择处确实有了 deepseek-r1
但是会发生模型范围检查将其pass掉应该会有一个地方可以修改模型的参数将其修改为r1 3 使用千帆
如果千帆的模型可以使用那么只用修改模型参数为deepseek-r1就可
(由于修改千帆过程中时间比较紧张并没有截图下图都是源码要修改的位置请注意)
3.1 在下面模型范围中添加qianfan 3.2 设置ak sk 和模型 3.3 添加模型地址
在千帆里面添加模型地址 3.4 失败
发现这种方法失败了原因是acess_token鉴权失败,下面这个函数返回鉴权失败导致一个参数为空所以访问失败 原因如下 我们使用的是ModelBuilder并不是AI开放能力AI开放能力是创建一个应用然后开放出去所以鉴权会失败我们压根就没有应用所以会一直失败如果要使用千帆的话要将捡钱函数去掉然后再下面的请求发送之中直接使用apikey。
