广东专业做网站,云主机如何建网站,网站备案被注销 接入商,企业网站建设规划的基本原则是什么20241217使用M6000显卡在WIN10下跑whisper来识别中英文字幕 2024/12/17 17:21 缘起#xff0c;最近需要识别法国电影《地下铁》的法语字幕#xff0c;使用 字幕小工具V1.2【whisper套壳/GUI封装了】 无效。 那就是直接使用最原始的whisper来干了。 当你重装WIN10的时候#…20241217使用M6000显卡在WIN10下跑whisper来识别中英文字幕 2024/12/17 17:21 缘起最近需要识别法国电影《地下铁》的法语字幕使用 字幕小工具V1.2【whisper套壳/GUI封装了】 无效。 那就是直接使用最原始的whisper来干了。 当你重装WIN10的时候你就会发现有些东西需要是必须安装的了 步骤 1、在NVIDIA的官网下载并安装M6000显卡在WIN10下的最新驱动程序。 2、安装ffmpeg预编译版本。 3、安装python3.8一定不要去Microsoft的软件商城里安装最新的python3.13等。最新的python不好安装Torch。 4、安装torch 5、安装whisper 6、开始识别。需要使用large模式 20240131在WIN10下配置whisper 2024/1/31 18:25 首先你要有一张NVIDIA的显卡比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡】800 2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA。 2、安装Torch 3、配置whisper 【详细步骤】 1、在NVIDIA的官网下载并安装M6000显卡在WIN10下的最新驱动程序。 https://www.nvidia.cn/ https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/ NVIDIA RTX / Quadro Quadro Series Quadro M6000 Windows 10 64-bit Chinese (Simplified) 2、ffmpeg下载以及安装【必须安装否则运行时报错的】 http://www.ffmpeg.org/download.html Windows EXE Files
Windows builds by BtbN
Windows builds from gyan.dev git Links https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-full.7z https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z 参考名称ffmpeg-2020-11-04-git-cfdddec0c8-essentials_build.7z 其它的预编译的ffmpeg也可以但是没有测试
解压缩之后得到三个exe文件直接放到 C:\Windows ffmpeg.exe ffplay.exe ffprobe.exe 3、安装python3.8.10一定不要去Microsoft的软件商城里安装最新的python3.13等。最新的python不好安装Torch。 https://www.python.org/downloads/ https://www.python.org/downloads/release/python-3810/ https://www.python.org/ftp/python/3.8.10/python-3.8.10-amd64.exe 4、安装torch https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703 如何在你的电脑上完成whisper的简单部署
【根据你的位置或者网速你下载的速度可能会很慢或者中断重来即可^_】 https://pytorch.org/get-started/locally/ Stable (2.5.1) Windows Pip Python CUDA 12.4
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
第一个文件特别大可能要下载很久很久的。2GB的文件200KBps的网速搞了5-6个小时。下载的人崩溃 通过技术手段上网用处不明显 5、安装whisper C:\Users\wb491pip install -U openai-whisper C:\Users\wb491whisper -h 6、开始识别。需要使用large模式 参考资料 https://blog.csdn.net/wb4916/article/details/135960188 20240131在WIN10下配置whisper https://blog.csdn.net/wb4916/article/details/135757404 20240122在WIN10GTX1080下使用字幕小工具V1.2的使用总结whisper https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703 如何在你的电脑上完成whisper的简单部署
【根据你的位置或者网速你下载的速度可能会很慢或者中断重来即可^_】 https://pytorch.org/get-started/locally/ pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118 pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121 START LOCALLY Select your preferences and run the install command. Stable represents the most currently tested and supported version of PyTorch. This should be suitable for many users. Preview is available if you want the latest, not fully tested and supported, builds that are generated nightly. Please ensure that you have met the prerequisites below (e.g., numpy), depending on your package manager. Anaconda is our recommended package manager since it installs all dependencies. You can also install previous versions of PyTorch. Note that LibTorch is only available for C.
NOTE: Latest PyTorch requires Python 3.8 or later. For more details, see Python section below. C:\2014[乌托邦(澳洲版) 第一季]Utopia.AU.S01.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH[rartv]-7.83GBnvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jun_13_19:42:34_Pacific_Daylight_Time_2023 Cuda compilation tools, release 12.2, V12.2.91 Build cuda_12.2.r12.2/compiler.32965470_0
C:\2014[乌托邦(澳洲版) 第一季]Utopia.AU.S01.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH[rartv]-7.83GBpip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121 C:\Users\wb491pip install -U openai-whisper C:\Users\wb491whisper -h C:\2014[乌托邦(澳洲版) 第一季]Utopia.AU.S01.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH[rartv]-7.83GBwhisper Utopia.AU.S01E04.Onwards.and.Upwards.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH.mkv --model small --language Chinese