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RPC全称为远程过程调用Remote Procedure Call是一种计算机通信协议允许程序在不同的地址空间通常是不同的计算机上执行代码。RPC使得程序可以像调用本地函数一样调用远程函数屏蔽了底层的网络通信细节。
RPC的基本工作原理如下
客户端调用客户端程序调用一个本地的代理函数也称为存根stub这个函数封装了对远程函数的调用。序列化请求代理函数将调用参数序列化也称为编组marshalling成一个标准格式通常是字节流。发送请求序列化后的请求通过网络传输到远程服务器。服务器接收请求服务器上的代理函数接收请求并进行反序列化解组unmarshalling恢复出原始的调用参数。执行远程函数服务器执行实际的远程函数并将结果返回给代理函数。返回结果代理函数将结果序列化并通过网络传回客户端。客户端接收结果客户端的代理函数接收并反序列化结果然后将结果返回给原始调用者。
RPC的主要优点包括
透明性调用远程函数与调用本地函数的方式相同程序员无需关注底层的网络通信细节。模块化可以将不同功能模块分布在不同的服务器上提高系统的可扩展性和可靠性。
常见的RPC框架和协议包括
gRPC由Google开发的高性能RPC框架基于HTTP/2和Protocol Buffers。XML-RPC基于XML的RPC协议使用HTTP作为传输协议。JSON-RPC基于JSON的RPC协议简单易用。Thrift由Apache开发的跨语言RPC框架支持多种序列化格式和传输协议。
通过RPC分布式系统中的各个组件能够高效地进行通信和协作从而实现复杂的业务逻辑。 RPC远程过程调用不仅可以用于不同计算机之间的通信也可以在同一台计算机上实现。这种情况下RPC仍然有其应用价值主要体现在以下几个方面
模块化设计通过RPC可以将应用程序的不同模块分离为独立的服务即使它们运行在同一台计算机上。这种设计方式有助于代码的组织和维护。语言无关性RPC可以用于不同编程语言之间的调用。例如一个用Python编写的模块可以通过RPC调用一个用C编写的模块。统一接口即使在同一台计算机上不同模块之间的通信也可以通过统一的接口进行简化了开发和调试过程。模拟分布式环境在开发和测试阶段可以先在本地实现和测试RPC调用然后再部署到实际的分布式环境中。
在同一台计算机上实现RPC的具体方法与跨计算机实现RPC的基本原理相同。常见的实现方式包括
本地环回网络接口localhost即使在同一台计算机上也可以通过环回地址127.0.0.1进行网络通信。共享内存一些高性能的RPC实现可能会利用共享内存来传递数据以减少网络通信的开销。管道Pipes在同一台计算机上不同进程之间可以通过管道进行通信。 下面是一个使用Python和gRPC在同一台计算机上实现RPC的简单示例
1. 定义.proto文件
syntax proto3;service ExampleService {rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse);
}message HelloRequest {string name 1;
}message HelloResponse {string message 1;
}2. 生成gRPC代码
python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out. --grpc_python_out. example.proto3. 实现服务器
import grpc
from concurrent import futures
import example_pb2
import example_pb2_grpcclass ExampleServiceServicer(example_pb2_grpc.ExampleServiceServicer):def SayHello(self, request, context):return example_pb2.HelloResponse(messagefHello, {request.name}!)def serve():server grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers10))example_pb2_grpc.add_ExampleServiceServicer_to_server(ExampleServiceServicer(), server)server.add_insecure_port([::]:50051)server.start()server.wait_for_termination()if __name__ __main__:serve()4. 实现客户端
import grpc
import example_pb2
import example_pb2_grpcdef run():with grpc.insecure_channel(localhost:50051) as channel:stub example_pb2_grpc.ExampleServiceStub(channel)response stub.SayHello(example_pb2.HelloRequest(nameWorld))print(Client received: response.message)if __name__ __main__:run()通过这种方式即使在同一台计算机上客户端和服务器也可以通过RPC进行通信。
