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Python Fire 由Google开发#xff0c;它使得命令行接口#xff08;CLI#xff09;的创建变得容易。使用Python Fire#xff0c;可以将Python对象#xff08;如类、函数或字典#xff09;转换为可以从终端运行的命令行工具。这能够以一种简单而直观的方式与你的Py…fire库
Python Fire 由Google开发它使得命令行接口CLI的创建变得容易。使用Python Fire可以将Python对象如类、函数或字典转换为可以从终端运行的命令行工具。这能够以一种简单而直观的方式与你的Python代码交互而无需编写大量的命令行解析代码。
在命令行使用指令
python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir ~/.qlib/qlib_data/cn_data --region cn
其中get_data.py文件如下GetData是导入的类对象qlib_data是GetData中的函数。
使用fire库的程序文件可以参照以下范式用if __name__ __main__包含fire.Fire()来供命令行调用并传参给getdata
import fire
from qlib.tests.data import GetDataif __name__ __main__:fire.Fire(GetData)
fire库自动地将类 GetData 转换为命令行接口。你只需要将类传递给 fire.Fire()它会自动处理命令行参数在这里是target_dir 和 region并调用类的方法。 def qlib_data(self,nameqlib_data,target_dir~/.qlib/qlib_data/cn_data,versionNone,interval1d,regioncn,delete_oldTrue,exists_skipFalse,):
sys.argv
在本例中import sys后sys.argv列表解析命令行为可以看见sys.argv[0]是脚本名称或路径后面分别是位置参数和关键字参数相关信息。
[scripts/get_data.py, qlib_data, --target_dir, ~/.qlib/qlib_data/cn_data, --region, cn]
相比于fire库进行直接解析为类中函数对象的调用形式sys.argv相对没那么简洁。
