苏州企业网站制作电话,宁波网站建设设计方案,网站建设互联,教务管理系统app一、微网系统运行优化模型 参考文献#xff1a;
[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7
二、多目标向日葵优化算法
多目标向日葵优化算法#xff08;Multi-objective sunflower optimization#xff0c;MOS…一、微网系统运行优化模型 参考文献
[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7
二、多目标向日葵优化算法
多目标向日葵优化算法Multi-objective sunflower optimizationMOSFO由Joao Luiz Junho Pereira等人于2023年提出。 算法原理 算法描述 参考文献
Pereira, João Luiz Junho and Guilherme Ferreira Gomes. “Multi‐objective sunflower optimization: A new hypercubic meta‐heuristic for constrained engineering problems.” Expert Systems 40 (2023)
三、求解结果
1部分代码
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem1;
MultiObj GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFncMultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np 200; % 种群大小(可以修改)
params.Nr params.Np ; % 外部存档的大小
params.maxgen 200; % 最大迭代次数(可以修改)
[Xbest,Fbest] MOSFO(params,MultiObj);
% Xbest是MOSFO所求得到的POX
% Fbest是MOSFO所求得到的POF%% 画结果图
figure(1)
plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),ro);
legend(MOSFO);
xlabel(运行成本)
ylabel(环境保护成本)
2部分结果 在运行成本最低情况下 环境保护成本最低情况下 总成本最低情况下 四、完整MATLAB代码
